Google BigQuery
Google BigQuery to potężne narzędzie analityczne, które umożliwia organizacjom przechowywanie i analizowanie ogromnych ilości danych z różnych źródeł w czasie rzeczywistym. Jako w pełni konfigurowalna hurtownia danych, BigQuery korzysta z architektury zbudowanej na serwerach Google, co pozwala użytkownikom skupić się na analizie danych, a nie na zarządzaniu infrastrukturą serwerową i dbaniem o jej aktualność, bezpieczeństwo.
Dzięki możliwościom przetwarzania zapytań SQL, BigQuery jest idealnym rozwiązaniem do odkrywania trendów, generowania raportów i podejmowania decyzji opartych na danych płynących z różnych narzędzi – szczególnie marketingowych, analitycznych.
Jeśli...
- chcesz analizować duże zbiory danych i podejmować decyzje w oparciu o dane w czasie rzeczywistym.
- realizujesz projekty wykorzystujące AI/ML i szukasz wydajnych narzędzi do ich obsługi.
oraz potrzebujesz...
- elastycznego rozwiązania chmurowego do obsługi aplikacji i procesów biznesowych.
- integracji z istniejącymi narzędziami i systemami w firmie.
i masz dosyć...
- ograniczeń infrastruktury, takich jak problemy z dostępnością i wydajnością.
- złożoności i kosztów zarządzania tradycyjnymi serwerami.
- braku odpowiednich narzędzi do analizy danych i wsparcia innowacji.
to dzięki Google BigQuery osiągniesz
- szybkie przetwarzanie dużych zbiorów danych
- efektywną analizę i raportowanie
- skalowalność
- optymalizację wydatków na przechowywanie i przetwarzanie danych
Google BigQuery to:
Zwiększenie wydajności operacyjnej nawet o 20%
Redukcja przestojów systemów IT nawet o 40%
Skrócenie czasu przetwarzania danych nawet o 35%
BigQuery integruje się z innymi narzędziami Google Cloud, takimi jak Google Cloud Storage i Google Cloud ML, co ułatwia budowanie kompleksowych rozwiązań analitycznych.
Dodatkowo BQ umożliwia połączenie danych za pomocą konektorów (cała gama dostępnych rozwiązań plug and play do narzędzi takich jak GA4, Google Ads, Facebook Ads czy innych systemów reklamowych). W przypadku, gdy narzędzie z którego korzystasz nie posiada wbudowanego konektora możemy za pomocą naszego działu IT przygotować dane i przesłać je do BigQuery.
Dlaczego warto skorzystać z Google BigQuery?
- Funkcjonalność: Umożliwia szybkie przetwarzanie dużych zbiorów danych, co pozwala na efektywną analizę i raportowanie
- Skalowalność: Z łatwością dostosowuje się do rosnących potrzeb organizacji, obsługując zarówno małe, jak i ogromne zbiory danych – w każdym momencie możemy dokupić dodatkowe miejsce, pamięć czy serwery
- Oszczędność kosztów: Dzięki modelowi płatności za wykorzystanie, organizacje mogą optymalizować wydatki na przechowywanie i przetwarzanie danych.
Jak pomagamy?
Kluczowym elementem jest rozwój Twojej hurtowni danych. Im więcej danych tym więcej pytań i case biznesowych – wspólnie podczas sesji inspiracyjnych i cotygodniowych statusów, staramy się generować pomysły, które pomogą lepiej podejmować decyzje. Jak jeszcze wspieramy Cię w obszarze BigQurey?
Analiza potrzeb
Warsztat umożliwiający zrozumienie wymagań klienta i dostosowanie rozwiązania do jego specyfiki.
Szkolenia
Przeprowadzamy szkolenia dla zespołów, aby maksymalnie wykorzystać możliwości BigQuery i system który wspólnie stworzymy.
Wsparcie techniczne
Zapewniamy ciągłą pomoc techniczną oraz aktualizacje systemu.
Troubleshooting
Pomagamy zrozumieć dane i wykrywać ewentualne anomalie.
Jak wygląda proces zakupu/wdrożenia?
1
Badanie
potrzeb
Analiza wymagań i celów klienta – warsztat.
2
Wycena
Przygotowanie oferty dostosowanej do potrzeb.
3
Wdrożenie
Implementacja rozwiązania w infrastrukturze klienta, przygotowanie konektorów i raportów w powerBI lub LookerStudio.
4
Szkolenie
Przeszkolenie zespołu w zakresie korzystania z narzędzia w ramach BigQuery.
5
Utrzymanie i rozwój
Zestaw czynności które wykonujemy żeby utrzymać spójność danych i stale rozwijać narzędzie
Jak wygląda proces zakupu/wdrożenia?
Zespół wykwalifikowanych ekspertów określi Twoje cele i wymagania.
Przygotowujemy
dopasowaną ofertę.
Skonfigurujemy platformę
i zintegrujemy ją z Twoimi
systemami.
Przeszkolimy Twój zespół.
Będziemy wspierać Cię na
każdym etapie.
Z kim będziesz pracować?
Ewa Kańczuk
Head of marketing analytics
Ewa Kańczuk specjalizuje się w analityce internetowej i Google Analytics 360. Obecnie wspiera klientów Full Stack Experts w realizacji zaawansowanych projektów analitycznych. Wcześniej zarządzała zespołami i wdrożeniami w Bauer Media Group oraz Semahead. Jako wykładowczyni i trenerka, dzieli się wiedzą o marketingu cyfrowym i UX.
Pytania i odpowiedzi
-
BigQuery wykorzystuje język SQL do przygotowywania tabel z odpowiednimi tabelami. Jeżeli nie znasz języka SQL - możemy pomóc i przygotować zapytania dla Ciebie.
-
Samo narzędzie BQ niewiele pomoże Twojej organizacji - kluczowe są pytania i case biznesowe (które przygotujemy wspólnie) na które będziemy mogli wspólnie odpowiadać dzięki hurtowni danych. System który przygotujemy ma pomóc w sprawnym analizowaniu danych i przechowywaniu ich w jednym miejscu - tak żeby mogły korzystać z nich, różne osoby w organizacji.
-
Google BigQuery oferuje elastyczny model cenowy oparty na zużyciu, który pozwala organizacjom optymalizować wydatki na przechowywanie i przetwarzanie danych.
Główne elementy kosztów to:
Przechowywanie danych
Pierwsze 10 GB przechowywania danych miesięcznie jest bezpłatne.
Po przekroczeniu limitu darmowego przechowywania, koszt wynosi:
0,02 USD za GB danych używanych w ciągu ostatnich 90 dni
0,01 USD za GB danych długoterminowych (niewykorzystywanych przez 90 dni)
Przetwarzanie danych
Pierwsze 1 TB przetwarzania danych miesięcznie jest bezpłatne.
Po przekroczeniu limitu darmowego przetwarzania, koszt wynosi 5 USD za TB